掘金量化交易平台如何 掘金量化平台好用吗
掘金量化交易平台如何掘金量化平台好用吗
1. 支持调用本地或第三方数据库
一个好用的量化交易平台应该能够支持调用本地或第三方数据库，以满足用户对数据的需求。这些数据库可以包括实时行情数据、历史行情数据、基本数据等。掘金量化平台提供了丰富的文档和指引，帮助用户学习如何调用这些数据库，从而进行量化交易。
2. 提供多种策略选择
量化交易中，选择适合的策略是非常重要的。一个好用的量化交易平台应该提供多种策略供用户选择，以满足不同用户的需求。掘金量化平台提供了经典的策略，并且用户可以根据自己的需求进行定制化。无论是期货择时还是股票选股，都可以尝试使用Orderflow策略。
3. 创建运行策略的步骤
一个好用的量化交易平台应该提供简单易懂的创建和运行策略的步骤，使得用户能够快速上手。在掘金量化平台中，创建运行策略的步骤如下：
1. 打开“掘金量化3.0”客户端。
2. 进入“我的策略”-“新建策略”。
3. 选择适合的策略，并命名为“量化策略示例”。
4. 编写策略的代码，可以参考平台提供的经典策略。
4. 安全稳定的平台
对于量化交易来说，平台的安全稳定性至关重要。自己做量化交易时，可能会遇到一些小问题，如果平台不稳定或不安全，那么这些问题会导致交易出现问题或数据丢失。掘金量化平台保证了平台的安全稳定性，并且拥有多年的量化交易经验，能够提供可靠的技术支持。
5. 具备多种编程语言支持
一个好用的量化交易平台应该支持多种编程语言，以满足用户的个性化需求。掘金量化平台支持多种编程语言，包括Python、C++、C#和Matlab等。用户可以根据自己的喜好和熟练程度选择合适的编程语言进行量化交易。
6. 具备历史回放和模拟交易功能
历史回放和模拟交易是量化交易中常用的功能。历史回放可以帮助用户测试策略的回测效果，模拟交易可以让用户在真实市场环境下模拟交易操作。掘金量化平台具备历史回放和模拟交易功能，用户可以通过这些功能对策略进行测试和优化。
7. 完善的策略数据源
一个好用的量化交易平台应该具备完善的策略数据源，以支持用户进行策略研究和开发。掘金量化平台拥有丰富的指标和策略，并提供了多种的数据源供用户选择。用户可以根据自己的需求选择合适的数据源进行策略开发。
掘金量化交易平台具备调用本地或第三方数据库、提供多种策略选择、简单易懂的创建运行策略步骤、安全稳定的平台、多种编程语言支持、历史回放和模拟交易功能以及完善的策略数据源等特点，使其成为一个好用的量化交易平台。用户可以通过掘金量化平台进行量化交易，并根据自己的需求选择合适的策略进行交易操作。